Dersin Adı-Kodu:
Veri Madenciliği - BS513 |
Programın Adı:
BİLİŞİM SİSTEMLERİ |
Yarıyıl |
Eğitim ve Öğretim Yöntemleri |
Krediler |
Teori |
Uyg. |
Lab. |
Proje/Alan Çalışması |
Ödev |
Diğer |
Toplam |
Kredi |
AKTS Kredisi |
1-2 |
42 |
50 |
|
|
38 |
58 |
188 |
3 |
7.5 |
Ders Dili |
Türkçe |
Zorunlu / Seçmeli |
Seçmeli |
Ön şartlar |
Yok |
Dersin
İçeriği |
Veri madenciliğinin tanımı, Veri madenciliğine genel bakış, Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurma. |
Dersin Amacı |
Veri madenciliğinin tanımı, Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurmayı öğretmek. |
Öğrenme
Çıktıları ve Yeterlilikler |
Veri madenciliğinin tanımı, Veri madenciliği aşamaları, Veri kümesi oluşturma, Veri ayıklama ve önişleme, Veri azaltma, Veri dönüşümü, Veri madenciliğinde model gösterimi, Değerlendirme ve arama yöntemleri, Sınıflandırma ve öbekleme, Bağıntı kurmanın öğrenilmesi. |
Ders Kitabı ve/veya Kaynaklar |
1. Data Mining Introductory and Advanced Topics, Margaret Dunham, ISBN: 0130888923, Prentice Hall, 2003. |
Değerlendirme Ölçütleri |
|
Varsa (X) olarak işaretleyiniz |
Yüzde (%) |
Ara Sınavlar |
X |
30 |
Kısa Sınavlar |
- |
- |
Ödevler |
- |
- |
Projeler |
- |
- |
Dönem Ödevi |
- |
- |
Laboratuvar |
- |
- |
Diğer |
- |
- |
Dönem Sonu Sınavı |
X |
70 |
Ders Sorumluları |
Bilişim Enstitüsü Müdürlüğü be@gazi.edu.tr |
Hafta |
Konular |
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14 |
Veri madenciliğinin tanımı
Veri madenciliğine genel bakış
Veri madenciliği aşamaları
Veri kümesi oluşturma
Veri ayıklama
Veri önişleme
Veri azaltma
Veri dönüşümü
Veri madenciliğinde model gösterimi
Değerlendirme ve arama yöntemleri
Sınıflandırma ve öbekleme
Bağıntı kurma
Örnek uygulamalar
Örnek uygulamalar |
|